| 19. April 2012 | bis | 21. April 2012 Uhr |
Latent-Class-Analyse; Computergestütze Einführung in Item-Response Modelle
Item-Response Modelle sind statistische Modelle zur empirisch fundierten Klassifikation von Vpn. Je nachdem, ob man dabei von einer quantitativen (z.B. Symptomstärke) oder einer qualitativen latenten Variable ausgeht (z.B. Syndrome), unterscheidet man innerhalb der Item-Response Theorie zwischen Latent-Trait und Latent-Class Modellen. Unter den Latent-Trait Modellen ist das sog. Rasch-Modell (RM) von besonderem Interesse. Wie man zeigen kann, ist die Klassifikation der Vpn auf Grundlage von Summenscores nur dann gerechtfertigt, wenn die Modellannahmen des RM empirisch erfüllt sind. Andererseits ist das RM jedoch ein sehr restriktives Modell, weshalb Summenscores oft auch dann verwendet werden, wenn dies nicht der Fall ist. In dem Kurs werden wir uns mit dem RM daher nur so weit beschäftigen, als es um Modellgeltungstests und die Berechnung eines Relevanzmaßes geht, welches den Informationsverlust quantifiziert, der mit der Anwendung des Summencores einhergeht.
Der Schwerpunkt des Kurses liegt jedoch auf der Latent-Class-Analyse (LCA), welche die Klassifikation der Vpn nicht nur auf den Summenscore, sondern auf die Antwortmuster der Probanden stützt. Im Vergleich zum RM ist die LCA daher weit weniger restriktiv (das RM ist ein Spezialfall der LCA). Im Zentrum des Kurses, der nur minimale statistische Voraussetzungen trifft, werden daher die Geltungsprüfung von LCA-Modellen sowie die Schätzung, Interpretation und Weiterverarbeitung der Modellparameter der LCA stehen.
Referierende: Wilhelm Kempf, Prof. Dr. phil. habil.
Ort: Rorschach oder Konstanz (genaue Kursangaben folgen)
Teilnehmerzahl: max. 10 Teilnehmerinnen oder Teilnehmer
Kosten: CHF 750.00
Kontaktperson: Elisabeth Isele, Wiss. Mitarbeiterin SHLR, Fon +4171 858 71 73
Anmeldung: Online oder mit Anmeldeformular bis 31. März 2012
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